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对大数据和大计算的依赖较大。这和人类智能有很大的差异,因为人们多数时候是用小样本的方式在学习,很容易举一反三。这个方法论是需要思辨的。
第二,绝大多数的人工智能算法都是黑箱算法,包含有大量参数,形成了一个复杂的网络。这样复杂的算法是可以推演的,还是只是函数的递进,这也是我们需要深思的问题,也是下一步人工智能发展要解决的后续的问题。三,人工智能领域不仅过于重视数据,而且重视的是数据的表象。很多时候,人工智能技术是在用复杂解释复杂,为了拟合数据结果,而做出一个更加复杂的模型。这是与科学认知有悖的。在自然科学领域,人们应当是通过复杂的现象抽象出一个简单的本质。因此从这个角度而言,人工智能技术还有待探索和发展。
第四,人工智能技术现在遇到一个很大的问题就是偏见。例如用网络搜索引擎搜索CEO会发现,出来的结果基本上没有女性,亚洲人面孔也很少。这些都是随着人工智能的发展出现的伦理问题。这不仅是科研的问题,也是整个行业的问题,整个行业和全社会都必须认识到这个问题的重要性,携手合作,探索解决之道
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